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设总体![设总体 [图]（泊松分布)，λ＞0是未知...设总体](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19200001-19203000/19201982/d67a0a8-chaoxing2016-35128.jpeg)
(泊松分布)，λ＞0是未知参数。设![设总体 [图]（泊松分布)，λ＞0是未知...设总体](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19200001-19203000/19201982/f266b3b-chaoxing2016-35111.jpeg)
是总体的简单随机样本，以下哪个说法正确？
A、![设总体 [图]（泊松分布)，λ＞0是未知...设总体](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19200001-19203000/19201982/f6ca260-chaoxing2016-1533.jpeg)
是![设总体 [图]（泊松分布)，λ＞0是未知...设总体](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19200001-19203000/19201982/e612d27-chaoxing2016-918.jpeg)
的矩估计量
B、是的极大似然估计量
C、![设总体 [图]（泊松分布)，λ＞0是未知...设总体](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19200001-19203000/19201982/80d68cd-chaoxing2016-34961.jpeg)
是的矩估计量
D、![设总体 [图]（泊松分布)，λ＞0是未知...设总体](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19200001-19203000/19201982/bf1033b-chaoxing2016-34895.jpeg)
是的矩估计量
E、是的极大似然估计量
F、是的极大似然估计量
G、![设总体 [图]（泊松分布)，λ＞0是未知...设总体](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19200001-19203000/19201982/ebf7632-chaoxing2016-4784.jpeg)
是的矩估计量
H、是的极大似然估计量
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(泊松分布)，λ>0是未知参数。设
是总体的简单随机样本，以下哪个说法正确?
A、
是
的矩估计量
B、是的最大似然估计量
C、
是的矩估计量
D、
是的矩估计量
E、是的最大似然估计量
F、是的最大似然估计量
G、
是的矩估计量
H、是的最大似然估计量
设总体(泊松分布)，λ>0是未知参数。设是总体的简单随机样本，以下哪个说法正确?
A、是的极大似然估计量
B、是的矩估计量
C、是的极大似然估计量
D、是的极大似然估计量
其中未知参数β>1，a>0，设X1，X2，...，Xn为来自总体X的样本
(1)当a=1时，求β的矩估计量;
(2)当a=1时，求β的极大似然估计量;
(3)当β=2时，求a的极大似然估计量。
是来自总体X的简单随机样本，作为θ的估计，以下选项正确的有
A、
比
有效.
B、
比
的均方误差更小.
C、
比
有效.
D、
比的均方误差更小.
E、
比
有效.
F、
比
有效.
G、比的均方误差更小.
H、
比
的均方误差更小.
I、比有效.
设总体X的概率分布为
| X | 0 | 1 | 2 | 3 |
| P | θ2 | 2θ(1-θ) | θ2 | 1-2θ |
其中θ(0＜θ＜1/2)是未知参数，利用总体X的如下样本值3，1，3，0，3，1，2，3，求θ的矩估计值和最大似然估计值。
其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本，
(I)求EX与EX2;
(II)求θ的最大似然估计量
(III)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有
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，未知参数
，
为来自X的简单随机样本，则
的矩估计为最大次序统计量
。
的密度函数为
是未知参数，则
均未知，从中抽取容量各为4的样本
和
,
为样本均值，
为样本方差，若
则对于
，在显著水平0.05下应该拒绝原假设。
