时间序列趋势预测最好不要做长期预测()
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- · 有5位网友选择 对,占比50%
A.序列的变化趋势比较明显且差异较大;长期预测
B. 序列的变化趋势比较明显且差异较小;长期预测
C. 序列的变化趋势比较明显且差异较大;短期预测
D. 序列的变化趋势比较明显且差异较小;短期预测
A.根据过去的变化趋势预测未来的发展
B.根据现象之间的因果关系,预测未来的发展
C.时间序列数据存在着规则性
D.时间序列数据存在着不规则性
E.撇开了市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系
F.遵循着市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系
A.移动平均用平均方式,将近几次变化幅度缩小,依次移动平均则得出一系列平均数,形成的均线序列用来预测或描述数据变化趋势。
B.移动平均每期计算出一个移动平均数这么做使各期平均数的波动幅度变大,放大近期数据对彼此的影响,起到明显化(强化)短期累响的作用。
C.移动平均的间隔越大均线序列就越均匀,但仅当间隔大到定程度时,移动平均的均线序列才可以消除或减少时间序列的短期影响、仅保留长期发展趋势。
D.作为一种改良的算数平均法,移动平均每次求最近几期据的平均数,这几期数据的期数决定了移动平均算法的应用价值,
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