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提问人：网友zhengyytt 发布时间：2022-01-06
[单选题]

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.有偏、非有效估计量

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第1题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是()。

A.线性性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

E.渐进有效性

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第2题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

A.无偏且有效

B.无偏但非有效

C.有偏但有效

D.有偏且非有效

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第3题
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

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第4题
在回归模型中，随机误差项不具有相同的方差，则称随机误差的方差为异方差。（)
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第5题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。
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第6题
在多元线性回归模型中，加入一个新的假定是（)

A.随机误差项期望值为零

B.不存在异方差

C.不存在自相关

D.无多重共线性

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第7题
在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1，则表明模型中存在（)。

A.异方差性

B.多重共线性

C.随机解释变量

D.自相关性

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第8题
判断下列各题对错 1) 在存在异方差情况下，普通最小二乘法（OLS）估计量是有偏的和无效的； 2) 如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验是无效的； 3) 回归模型中误差项存在异方差时，OLS估计不再是有效的；
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第9题
回归模型中随机误差存在异方差性，参数的普通最小二乘估计量是

A.无偏的，但方差不是最小的

B.有偏的，且方差不是最小

C.无偏的，且方差最小

D.有偏的，但方差仍最小

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第10题
在线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi中，如果X3i=2X1i+3X2i，则表明模型中存在（)。A．异方

在线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi中，如果X3i=2X1i+3X2i，则表明模型中存在()。

A．异方差

B．多重共线性

C．序列相关

D．设定误差

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