如果在模型中增加一个解释变量后AIC减小,则应做出的选择是什么?
A.在模型中保留这个解释变量
B.舍弃这个解释变量
C.把这个解释变量变换为被解释变量
D.难以选择
- · 有4位网友选择 D,占比44.44%
- · 有2位网友选择 B,占比22.22%
- · 有2位网友选择 A,占比22.22%
- · 有1位网友选择 C,占比11.11%
A.在模型中保留这个解释变量
B.舍弃这个解释变量
C.把这个解释变量变换为被解释变量
D.难以选择
B、R-squared增大,AdjustR-squared减小
C、R-squared减小,AdjustR-squared减小
D、R-squared减小,AdjustR-squared增大
讨论对的解释及其统计显著性。
(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果, 并解释变量resplast的系数。
(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗?
(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意, propresp增加1是最大可能变化。)
(iv) 在回归中增加propres p以后, resp last的系数有何变化?这讲得过去吗?
(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大?为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计?
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