已知A=50;B=40;C=100;D=30,计算表达式(A * A - B * B) + D的值,结果为_____。
A.930
B.750
C.150
D.570
- · 有4位网友选择 C,占比36.36%
- · 有4位网友选择 A,占比36.36%
- · 有2位网友选择 B,占比18.18%
- · 有1位网友选择 D,占比9.09%
A.930
B.750
C.150
D.570
(1) 计算表达式 (A + (C – B) *3) / D 的值,结果为_____。
(A) 5;
(B) -5;
(C) 10;
(D) 4;
(2) 计算表达式 (A * A - B * B) + D 的值,结果为_____。
(A) 70;
(B) 150;
(C) 570;
(D) 750;
(3) 计算表达式 (A >B) and (B< C )的值,结果为_____。
(A) 100;
(B) 30;
(C) 真;
(D) 假;
(4) 计算表达式 (A >B +20 ) or (B +60< C )的值,结果为_____。
(A) 100;
(B) 30;
(C) 真;
(D) 假;
(5) 计算表达式C >A +B +D的值,结果为_____。
(A) 120;
(B) 100;
(C) 真;
(D) 假;
(6) 计算表达式A + A * 5的值,结果为_____。
(A) 400;
(B) 240;
(C) 真;
(D) 假;
(7) 计算表达式A< A * 5的值,结果为_____。
(A) 40;
(B) 200;
(C) 160;
(D) 真;
(E) 假;
(8) 计算表达式(X >Y) and (X<=Y)的值,结果为_____。
(A) 真;
(B) 假;
“树”是一种典型的数据结构,在很多算法中都应用树来组织相关的数据。树是组织层次型数据的一种存储结构,它将每一个数据称为一个数据元素。见下图I.示意,采用三个数组来存储树型数据,一个数组TreeElement[]存放数据元素本身,一个数组LeftPointer[]存放该数据元素的左侧子元素的存放地址(简称为左指针),另一个数组RightPointer[]存放该数据元素的右侧子元素的存放地址(简称为右指针)。参照图I.,回答问题。上图(I)表示的数据的逻辑关系,下列正确的是_____。
A、图II.(d)
B、图II.(a)
C、图II.(b)
D、图II.(c)
A、其它三个选项的说法有不正确的
B、推入是将数据放入堆栈的顶端,堆栈顶端指针top加一
C、弹出是将堆栈顶端的数据取出,堆栈顶端指针top减一
D、如果堆栈顶端指针top为0,则堆栈为空
E、如果是固定长度的堆栈,当堆栈顶端指针top与长度相等时,堆栈是满的
下列三个算法是关于“大规模数据集合中查找有无某些元素”问题的算法:针对一个“学生”数据表,如下示意,找出“成绩”为某一分数的所有学生。【算法A1】 Start of algorithm A1 Step 1. 从数据表的第1条记录开始,直到其最后一条记录为止,读取每一条记录,做Step 2。 Step 2. 对每一条记录,判断成绩是否等于给定的分数:如果是,则输出;如果不是,则不输出。 End of algorithm A1 【算法A2】 Start of algorithm A2 Step 1. 从数据表的第1条记录开始,直到其最后一条记录为止,读取每一条记录,做Step 2和Step 3。 Step 2. 对每一条记录,判断成绩是否等于给定的分数:如果等于,则输出;如果不等于,则不输出。 Step 3. 判断该条记录的成绩是否小于给定的分数:如果不是,则继续;否则,退出循环,算法结束。 End of algorithm A2 【算法A3】 Start of algorithm A3 Step 1. 假设数据表的最大记录数是n,待查询区间的起始记录位置Start为1,终止记录位置Finish为n; Step 2. 计算中间记录位置I = (Start+Finish)/2,读取第I条记录。 Step 3. 判断第I条记录的成绩与给定查找分数: (3.1)如果是小于关系,则调整Finish = I-1;如果Start >Finish则结束,否则继续做Step 2; (3.2)如果是大于关系,则调整Start = I+1;如果Start>Finish则结束,否则继续做Step 2; (3.3)如果是等于关系,则输出,继续读取I周围所有的成绩与给定查找条件相等的记录并输出,直到所有相等记录查询输出完毕则算法结束。 End of algorithm A3 针对上述三个算法,回答问题:关于算法A3和算法A1,下列说法正确的是_____。
A、如果数据表中记录数越多,则算法A3相比算法A1的优势越明显,即查找时间越短
B、如果数据表中记录数越多,则算法A1相比算法A3的优势越明显;即查找时间越短
C、算法A3和算法A1的执行时间差异不会随数据表中记录数多少而变化
D、其它三个选项都不正确
A、和随机搜索相比,利用导向性随机搜索,初始的可能解对计算机在有限时间内找到满意解的概率的影响更大一些
B、可以从所有可能解的集合中随机产生一些可能解,并验证可能解的正确性。利用这种策略的算法—可被称为随机搜索算法。则,利用随机搜索算法,计算机在有限时间内一定能够找到满意解
C、为改进随机搜索算法的求解质量,在随机产生可能解的过程中,使后一个可能解的产生与前一个可能解相关联,即在前一个可能解的基础上随机产生后一个可能解,例如一个可能解编码为“110011001100”,可以通过改变该解编码的某些位产生下一个可能解(即相关),而改变哪些位则可随机处理。利用这种策略的算法---可被称为导向性随机搜索。则,利用导向性随机搜索,计算机在有限时间内一定能够找到满意解
D、和随机搜索相比,利用导向性随机搜索,计算机在有限时间内找到满意解的概率更大一些
外排序是需要使用硬盘等外部存储设备进行大数据集合排序的过程或算法,其中一种策略是“排序-归并”,如下图所示。仔细理解该图所表达的基本思想,回答问题。参见图示,内存块数为,每块可装载个元素,如果经过一个轮次的归并操作便能完成排序,则关于待排序元素集合的大小,下列说法正确的是_____。
A、待排序元素数目应
B、待排序元素数目应
C、待排序元素数目应
D、待排序元素数目应
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