智能学习环境以及具有数据采集能力的学习终端如()、可穿戴设备等的应用,为破解学生学习数据采集难题提供了技术方案。
A.U盘
B.平板电脑
C.智能手机
D.数码笔
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A.U盘
B.平板电脑
C.智能手机
D.数码笔
A.对学习者以及他们的学习环境的数据测量、收集、分析和汇报,以理解和优化学习过程以及学习环境。
B.利用相关技术探索挖掘来自教育环境的数据,并使用这些数据结果来更好地了解学生和教师,以及他们学习和教学的环境。
C.利用相关技术探索挖掘教育机构以及机构之间关联的相关数据,并使用这些数据结果来更好地促进教育机构管理及跨机构间的合作。
D.将商业智能应用于教育中,即利用大型数据集、统计技术和预测建模分析机构、地区和国际层面的相关数据,旨在促进决策过程
A.采纳
B.参考
C.理解
D.相同
A.理解
B.参考
C.相同
D.采纳
A.全面感知。具有感知学习情境、学习者所处方位及其社会关系的性能
B.无缝连接。基于移动物联、无缝接入等技术,提供随时随地按需获取学习的机会
C.个性化服务。基于学习者的个体差异,提供个性化的学习诊断、学习资源、学习建议和学习服务
D.智能分析。记录学习过程便于数据挖掘和深入分析,提供具有说服力的过程性评价和总结性评价
A.人类智能能够自我学习,机器智能大多是依靠数据和规则驱动
B.人类智能具有自适应特点,机器智能则大多是“依葫芦画瓢”
C.人类智能和机器智能均具备常识,因此能够进行常识性推理
D.人类智能具备直觉和顿悟能力,机器智能很难具备这样的能力
A.机器学习是人工智能应用领域较为重要的分支
B.机器学习的本质是基于互联网的海量数据以及计算机系统强大的运算能力,让机器自主模拟人类学习的过程,通过不断“学习”数据来做出智能决策行为
C.机器学习研究的主要目的是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法,使计算机从数据中自动分析获得规律,并利用规律对位置数据进行预测
D.目前,我们利用机器学习可以让人工智能完全代替人的工作
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