题目内容
（请给出正确答案）
提问人：网友garlic11
发布时间：2022-01-06
[主观题]
回归方程解释力的指标为（）。A.回归系数B.确定系数C.相关系数D.通径系数
回归方程解释力的指标为（）。
A.回归系数
B.确定系数
C.相关系数
D.通径系数
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
查看官方参考答案
网友您好，请在下方输入框内输入要搜索的题目：
搜题
题目内容
（请给出正确答案）
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
更多“回归方程解释力的指标为（）。A.回归系数B.确定系数C.相关系数D.通径系数”相关的问题
第2题
某地经回归分析，其每亩地施肥量（x)和每亩粮食产量（y)的回归方程为：yc=500+10.5x，试解释式中回归系数的经济
某地经回归分析，其每亩地施肥量(x)和每亩粮食产量(y)的回归方程为：yc=500+10.5x，试解释式中回归系数的经济含义。若每亩最高施肥量为40斤，最低施肥量为20斤，问每亩粮食产量的范围为多少？
第4题
计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求：
（1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。
（2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。
（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
第5题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
第6题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
第7题
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2，并解释它的意义。
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：（1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2)假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。（3)计算判定系数R2，并解释它的意义。
点击查看答案
第8题
为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义
第9题
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。(3)计算判定系数R2，并解释它的意义。
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：（1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2)假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。（3)计算判定系数R2，并解释它的意义。
点击查看答案
第10题
设收入x为自变量，人均消费y为因变量。现根据某地12个住户的有关资料计算出以下数据：（单位：元）
设收入X为自变量，人均消费Y为因变量。现根据某地12个住户的有关资料计算出以下数据：（单位：元）
计算：1）拟合简单线性回归方程，并解释其中回归系数的经济意义； 2）计算可决系数和回顾估计的标准误差； 3）对X的回归系数进行显著性检验（显著水平为0.05） 4）假定人均收入为800元。利用拟合的回归方程预测相应的人均消费水平，并给出置信度为95%的预测区间。(所有结果都保留2为有效数字）
