回归分析中,可决系数R2和调整的可决系数是评价拟合效果的重要指标,下列关于R2和的表述正确的有()。
A.R2是回归平方和与残差平方和的比值
B.R2是回归平方和占总平方和的比值
C.对于多元模型,比R更有效
D.R∈[0,1],>R2
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- · 有2位网友选择 D,占比20%
A.R2是回归平方和与残差平方和的比值
B.R2是回归平方和占总平方和的比值
C.对于多元模型,比R更有效
D.R∈[0,1],>R2
A.残差平方和越小,R2越小
B.残差平方和越小,R2越大
C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1,模型的拟合优度越高
E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1
A.二者均非负
B.调整后可决系数可能大于可决系数
C.判断多元线性回归模型的拟合优度时应该使用调整后可决系数
D.调整后可决系数随着解释变量个数的增加而减小
E.只要模型中包括截距项的变量的个数大于1,调整后的可决系数就小于可决系数
A.样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内
B.r2越接近1,表明回归拟合的效果越好
C.r2越接近0,表明回归拟合的效果越好
D.自变量越多,r2值越大
对于一元回归,在进行检验时通常先进行方差分析,此时定义可决系数R2=()。
A.TSS/RSS
B.TSS/ESS
C.RSS/TSS
D.RSS/ESS
A.多重可决系数R2值很低,回归系数的t检验在统计上显著
B.多重可决系数R2值很高,回归系数的t检验在统计上显著
C.解释变量间的零阶相关系数较低
D.多重可决系数较高,而偏相关系数较低
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