如果多元回归的四个经典假设条件(参数线性,随机抽样,零条件均值,不存在完全多重共线性)满足,那么OLS估计量满足
A、如果n>25,估计量是正态分布的
B、是BLUE
C、如果误差项是同方差,那么估计量一定是正太分布
D、是无偏且一致的估计量
如果多元回归的四个经典假设条件(参数线性,随机抽样,零条件均值,不存在完全多重共线性)满足,那么OLS估计量满足
A、如果n>25,估计量是正态分布的
B、是BLUE
C、如果误差项是同方差,那么估计量一定是正太分布
D、是无偏且一致的估计量
在总体回归函数中引入随机误差项的原因是( )
A、代表未知的影响因素
B、代表残缺数据
C、代表众多小的影响因素
D、代表数据观测误差
E、代表模型设定误差
关于多元线性回归模型中,对误差项的基本假定有()
A、误差项是非随机变量或是固定的
B、误差项是一个期望值为0的随机变量
C、误差项是服从正态分布的随机变量
D、误差项之间是相互独立的
E、误差项之间不一定相互独立
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