给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,体积是bi.具价值为vi,背包的容量为c,容积为d.问应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.试设计一个解此问题的动态规划算法,并分析算法的计算复杂性.
二维0-1背包问题:给定n种物品和一个背包。物品i的重量是,体积是,价值为,每种物品只有1个。背包的重量限制为W,容积限制为V。问如何选择装入背包的物品,使得背包物品的总价值最大? 设表示使用前i种物品、背包重量限制为j、容积为k时的最大价值,其中那么递推方程是:
A、
B、
C、
D、
A.
B.
C.
D.
A.
B.
C.
D.
E.
0-1背包问题描述如下:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定C>0,wi>0,vi>0(1≤i≤n),要求n元0-1向量,使得,而且达到最大.因此,0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和C,分别表示有n种物品,背包的容量为C.接下来的2行中,每行有n个数、分别表示各物品的价值和重量.
结果输出:将最佳装包方案及其最大价值输出到文件output.txt.文件的第1行是最大价值,第2行是最佳装包方案.
0-1背包问题描述如下;给定n种物品和一个背包.物品i的重量是wi,其价值为vi背包的容量为C.应如何选择装入背包的物品,使装入背包中物品的总价值最大?
在选择装入肯包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定,要求n元0-1向量,使得而且达到最大.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和c,n是物品数,c是背包的容量.接下来的1行中有n个正整数,表示物品的价值.第3行中有n个正整数,表示物品的重量.
结果输出:将计算的装入背包物品的最大价值和最优装入方案输出到文件output.txt
A.选物品1,这种方案的总价值为50
B.选物品2和3,总价值为70
C.使用贪婪准则,不能保证得到最优解
D.选物品1和3,总价值为90
A.利用价值密度最大的贪婪准则时,选物品1,这种方案的总价值为60
B.最优解选物品为2和3,总价值为80
C.就本题而言,使用贪婪准则,能保证得到最优解
D.利用价值密度最大的贪婪准则时,选物品2和3,总价值为80
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