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提问人:网友czz154 发布时间:2022-01-07
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多元正态概率分布下的最小错误率贝叶斯决策的决策面方程是gi(x)-gj(x) = 0。

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第1题
设 [图] 是来自 [图] 的样本,考虑如下假设检验问题 [...

是来自的样本,考虑如下假设检验问题,若检验由拒绝域为确定,则当时检验犯第一、二类错误的概率分别为( )。

A、0.05,0.05

B、0.0037,0.0367

C、0.0064,0.05

D、0.05,0.0355

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第2题
标准偏差越小,随机误差的概率正态分布曲线的峰值越 (高或低),分布曲线越 (宽或窄)。
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第3题
假设检验中的显著性水平[图]是( )。A、推断时犯第二类错...

假设检验中的显著性水平是( )。

A、推断时犯第二类错误的概率

B、推断时犯第一类和第二类错误的概率

C、推断时犯第一类错误的概率

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第4题
类条件概率可以通过参数估计和非参数估计进行估计。
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第5题
类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。
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第6题
极大似然估计是把待估计的参数看作不确定的未知量,根据训练样本集的数据求取该未知参数的最优估计值。
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第7题
贝叶斯估计是把待估计的参数看作具有某种分布形式的随机变量,通过对第i类学习样本xi的观察,使概率密度分布P(xi|θ)转化为后验概率P(θ|xi) ,获得参数分布的概率密度函数,再通过求取其数学期望获得参数估计值。
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第8题
主成分分析法的具体做法是对原始空间做____变换。

A、平移

B、旋转

C、线性

D、非线性

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第9题
分支定界法利用了特征选取准则函数构造时的哪个特性?

A、与分类正确率有单调递增关系

B、当特征独立时具有可加性

C、具有标量测度特性

D、对特征数量具有单调性

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第10题
分支定界法步骤的正确排序是? ①将过程中所有可能的组合情况组合成一棵搜索树;特征数少的组合作为特征数多的组合的子节点 ②如遇到某个节点的准则函数值比已得到的特征数更少的节点的准则函数值还小,则放弃其下所有节点的计算 ③按特定路线遍历整个搜索树,计算所遇到的每一个节点的准则函数 ④从原特征数D开始依次减少特征维数,直到达到所需的特征数d

A、④①③②

B、④③①②

C、③④①②

D、③①②④

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