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提问人：网友zhenghua809 发布时间：2022-01-07
[单选题]

CNA导入测试数据时，可以对数据按如下条件进行过滤（）

A.SimUERSCP

B.SimUEC/I

C.NodeBRSCP

D.NodeBC/I

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匿名网友[88.***.***.168]选择了 C
1天前
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1天前
匿名网友[108.***.***.194]选择了 A
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
匿名网友[149.***.***.100]选择了 A
1天前
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更多“CNA导入测试数据时，可以对数据按如下条件进行过滤（）”相关的问题
第1题
在CNA中导入反向覆盖测试数据时，一般“Time Interval”设置为（)A.250msB.500msC.750msD.1000ms

在CNA中导入反向覆盖测试数据时，一般“Time Interval”设置为()

A.250ms

B.500ms

C.750ms

D.1000ms

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第2题
利用CNA分析反向覆盖测试数据时，需要导入天线文件

A．错误

B．正确

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第3题
CNA支持（)测试数据的导入ASRCBDRMCLOGDATP

CNA支持()测试数据的导入

ASRC

BDRM

CLOG

DATP

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第4题
CNA支持（）测试数据的导入

A.SRC

B.DRM

C.LOG

D.APT

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第5题
CNA一次只能导入一个RNC的反向覆盖测试数据

A．错误

B．正确

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第6题
数据接口机主要包括以下功能：（）

A.作为CNA/CNO/CNP所能识别的测试数据的适配器，完成数据格式的转换

B.对测试数据中出现的一些误差进行修正，如GPS校正

C.对测试数据文件进行分割/合并操作

D.对测试数据进行bin格化处理。

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第7题
CNA对测试数据的呈现方式为：窗体模板、（）、地理位置。
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第8题
对银行贷款拖欠率数据进行logistics回归，数据见附件中“bankloan.csv”。将数据分成训练集和测试机，
用训练集构建回归模型并进行回归诊断和自变量选择，并利用构建好的模型对测试机进行预测。 实验步骤如下： 1）打开R软件，把bankloan.csv数据导入R中（数据见附件）。 2）使用sample()把数据随机分成两个部分：一部分用于训练（80%）；另一部分用于测试（20%）。 3）使用glm()函数及训练数据构建logistic回归模型。 4）使用step()函数对模型进行自变量选择。 5）使用回归诊断相关诊断对模型进行异常值检验、多重共线性检验、误差自相关性检验。 6）使用predict()函数对测试集进行预测，并把预测结果合并至测试数据集中。

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第9题
CNA对测试数据的呈现方式分为哪些？

A.窗体模板

B.信令相关

C.地理位置

D.组合方式

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第10题
下列哪个软件可支持对网络硬仿真测试数据进行批量模型校正？（）

A.CNP

B.CNA

C.CNT

D.CNO

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