以下哪些算法是机器学习的基本算法?
A.贝叶斯算法
B.最近邻居算法
C.遗传算法
D.人工神经网络
E.支持向量机
F.穿线法G、核磁共振法
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- · 有3位网友选择 C,占比30%
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- · 有1位网友选择 D,占比10%
A.贝叶斯算法
B.最近邻居算法
C.遗传算法
D.人工神经网络
E.支持向量机
F.穿线法G、核磁共振法
A、BayesNet
B、Multilayer Perceptron
C、SMO
D、J48
E、RandomTree
F、LinearRegression
G、PaceRegression
H、SimpleKMeans
I、DBSCAN
J、EM
Weka安装目录下data文件夹里的“breast-cancer.arff”,体现了乳腺癌各种指标和是否复发之间的关系。用这组数据构建一个J48决策树模型来预测是否复发(检验方法用10-fold-cross-validation)(1分),并说明是否复发和哪些属性有关和哪些无关(1分)。根据输出的“Confusion Matrix”,指出以“recurrence-events(复发)”为positive结果,以“no-recurrence-events(不复发)”为negative结果时,“Confusion Matrix”中对应的TP,FP,TN,FN分别是多少(1分),并据此计算出sensitivity和specificity(1分)。最后,根据创建的决策树,预测一位患者是否会复发(1分),其指标如下: age(年龄)= 30-39 menopause(更年期)= ge40 tumor-size(肿瘤大小)= 20-24 inv-nodes(受侵淋巴结数)= 0-2 node-caps(有无结节冒)= yes deg-malig(恶性肿瘤强度)= 3 breast(肿块位置)= left breast-quad(肿块所在象限)= central irradiat(是否化疗)= no class(目标属性,是否复发)= ?
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