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总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。
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A.SST=SSR+SSE
B.SST=SSR-SSE
C.SSR=SST+SSE
D.SSE=SST+SSR
A.残差平方和SSe=19
B.判定系数R2为0.81
C.估计标准差为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
A.回归平方和SSR=81
B.判定系数R2为0.81
C.样本相关系数R为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
A.SST =SSA + SSAB + SSE
B.SST =SSA + SSB + SSE
C.SST =SSR+ SSE
D.SST =SSA + SSE
A.线性关系越不显著
B.随机误差产生的影响相对越小，模型越有效
C.线性关系之外的其他因素的影响相对较大
D.统计软件中的F值越小
A.实际值与平均值的离差平方和
B.估计值与平均值的离差平方和
C.受自变量变动影响所引起的变差
D.受随机变量变动影响所产生的误差
E.总变差与残差平方和之差
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