题目内容
（请给出正确答案）
A.在训练逻辑回归模型之前，必须要对特征进行标准化
B.逻辑回归是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题
C.逻辑回归是分类算法
D.逻辑回归是有监督机器学习
参考答案
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A.逻辑回归是一种有监督学习方法
B.逻辑回归仅能解决二分类问题
C.逻辑回归训练问题是凸优化问题
D.逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解
下列关于LOGITIC回归与PROBIT回归说法正确的是（ ）。
A) LOGITIC回归属于逻辑分布，PROBIT回归属于正态分布
B) LOGITIC回归属于正态分布，PROBIT回归属于逻辑分布
C) LOGITIC回归和PROBIT回归均属于正态分布
D) LOGITIC回归和PROBIT回归均属于逻辑分布
A.逻辑回归是一种监督机器学习算法
B.逻辑回归主要用于回归分析
C.逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型
D.逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
A.逻辑回归的因变量为数值变量
B.逻辑回归的因变量为定性变量
C.逻辑回归的自变量是定性变量
D.逻辑回归的因变量只能有两种取值
A.逻辑回归只能做2值分类，不能直接做多值分类
B.逻辑回归的估计方法是最小二乘法
C.逻辑回归比神经网络，更不容易过度拟合
D.逻辑回归要求自变量和目标变量是线性关系
A.应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰。
B.逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理。
C.逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感。
D.逻辑回归属于分类算法。
A、线性回归的结果输出通常是一个连续值，值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值，从而能够完成对事件发生的概率进行预测
B、逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归
C、逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型
D、Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快，逐渐减慢，最后饱和
下列关于逻辑框架中逻辑关系的表述，错误的是()。
A．在逻辑框架目标层次间都有假定条件
B．“投入/产出”层次间的假定条件较多
C．用来阐述各层次的目标内容及其因果关系是垂直逻辑关系
D．通过主要指标和方法衡量项目的资源和成果间的效率的是水平逻辑关系
下列关于逻辑框架中逻辑关系的表述，错误的是（）。
A．在逻辑框架目标层次问都有假定条件
B．"投入／产出"层次问的假定条件较多
C．用来阐述各层次的目标内容及其因果关系是垂直逻辑关系
D．通过主要指标和方法衡量项目的资源和成果问的效率的是水平逻辑关系
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