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提问人:网友huazhaoshi 发布时间:2022-01-06
[主观题]

检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()

A.回归系数的显著性检验

B.相关系数的显著性检验

C.回归方程的显著性检验

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第1题
在一元线性回归分析中()。

A.回归方程是根据最小二乘法确定的

B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度

C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度

D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著

E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著

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第2题
回归系数的显著性检验是检验自变量对因变量的影响是否显著。()

回归系数的显著性检验是检验自变量对因变量的影响是否显著。( )

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第3题
在对一元线性回归方程进行显著性检验时,如果(),则拒绝原假设,认为自变量x对因变量y有显著影响。

A.P-值=0

B.P-值=α

C.P-值<α

D.P-值>α

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第4题
在线性回归分析中,要检验所有自变量对因变量的影响是否显著,需要进行()。

A.拟合优度检验

B.回归系数的显著性检验

C.回归方程的显著性检验

D.残差的独立性检验

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第5题
()是通过检验多个总体均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否存在显著影响。

A.两个独立样本t检验

B.匹配样本t检验

C.两个总体比例的检验

D.方差分析

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第6题
在回归方程中,若回归系数等于。,这表明()。

A.因变量y对自变量x的影响是不显著的

B.自变量x对因变量y的影响是不显著的

C.因变量y对自变量x的影响是显著的

D.自变量x对因变量y的影响是显著的

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第7题
在回归方程中,若回归系数等于0,这表明()。

A.因变量y对自变量x的影响是不显著的

B.自变量x对因变量y的影响是不显著的

C.因变量y对自变量x的影响是显著的

D.自变量x对因变量y的影响是显著的

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第8题
方差分析是通过对多个总体均值差异的比较来()。

A.判断各总体是否存在方差

B.检验各样本数据是否来自正态总体

C.比较各总体的方差是否相等

D.研究分类自变量对数值因变量的影响是否显著

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第9题
Logistic回归中,回归系数的检验越显著,相应的自变量对因变量的影响越大。
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第10题
方差分析的主要目的是判断分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著
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