大数据思维的特点包括()。
A.独立性
B.整体性
C.动态性
D.相关性
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- · 有2位网友选择 B,占比22.22%
- · 有2位网友选择 C,占比22.22%
- · 有2位网友选择 A,占比22.22%
A.独立性
B.整体性
C.动态性
D.相关性
A、通过对决策表的每个字段进行数据分片(然后每个字段再按照记录分片),可以实现决策树重要分枝属性的选择。
B、可以对决策表的样本进行划分,并行计算每个分片数据各种属性取值对应的类别个数,从而可以合并这些数据得到某个属性在整个数据集的重要性度量。
C、决策树对大数据的处理只能采用批处理的算法。
D、决策树的分布式学习可以借助MapReduce计算框架。
A、BigData % (const BigData);
B、BigData operator%(const BigData);
C、BigData % operator (const BigData);
D、operator %(BigData, BigData);
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