关于一元线性回归模型的判定系数R2的说法中,正确的有()。
A.R2是回归平方和与总平方和的比值
B.R2=0,说明变量间不存在线性依存关系
C.R2=1,说明变量间不存在线性依存关系
D.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越高
E.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越低
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- · 有2位网友选择 D,占比20%
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A.R2是回归平方和与总平方和的比值
B.R2=0,说明变量间不存在线性依存关系
C.R2=1,说明变量间不存在线性依存关系
D.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越高
E.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越低
A.10
B.100
C.90
D.81
根据某地区2001-2011年农作物种植面积(x)与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则回归模型的残差平方和SSE为()。
A.回归平方和SSR=81
B.判定系数R2为0.81
C.样本相关系数R为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
下列选项中,表述有误的是()。
A.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度
B.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间平方关系的数学方程
C.判定系数r2越大,表明依存度越大
D.一元线性回归模型的显著性检验包括回归系数b的显著性检验和模型整体的F检验
A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释
B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释
C.模型的拟合优度不高
D.总体平方和与回归平方和较远
E.总体平方和与残差平方和较近
A.残差平方和SSe=19
B.判定系数R2为0.81
C.估计标准差为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
如果回归平方和SSR与剩余平方和SSE的比值为4∶1,则判定系数为()
A.0.2
B.0.4
C.0.6
D.0.8
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