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提问人:网友lixin080108 发布时间:2022-02-26
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计算系统是在新一代智能服务器的基础上,结合管理、加速、异构、AI等系列芯片,融入覆盖云、边、端的全栈全场景智能解决方案的体系为,下列关于计算系统说法错误的是()

A.计算系统是建立在底层硬件之上的,服务器常见形志有大型机、小型机、塔式、刀片式、机架式等

B.计算机软件可以分为位于底层的应用软件、上层的系统软件和位于两者之间的中间件

C.常见的 X86 架构服务器兴起于小型机,属于 CISC 复杂指令集

D.小型机、中型机、大型机采用“主机终端”模式运行,而这其中他们大都采用 UNIX 操作系统

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匿名网友[58.***.***.213]选择了 D
1天前
匿名网友[248.***.***.155]选择了 C
1天前
匿名网友[242.***.***.56]选择了 ABD
1天前
匿名网友[52.***.***.187]选择了 D
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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第1题
计算系统是在新:代智能服务器的基础上,结合管理、加速、异构、AI等系列芯片,融入要盖云、边、端的全栈全场景智能解决方案的体系为下列关于计算系统说法错误的是()

A.计算系统是建立在底层硬件之上的,服务器常见形志有大型机、小型机、塔式、刀片式、机架式等

B.计算机软件可以分为位于底层的应用软件、上层的系统软件和位于两者 之间的中间件

C.常见的X86架构服务器兴起于小型机,属于CISC复 杂指令集

D.小型机、中型机、大型机采用主机終端”模式运行,而这其中他们大都采用UNIX操作系统\

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第2题
智能计算的本质包括:打破CPU边界打破服务器边界,打破数据中心边界,围绕“算、管、AI、存、传”等系列芯片,打造覆盖云、边、端的全栈全场景智能解决方案()

A.对

B.错

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第3题
2018年10月10日,在第三界华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 201)上,华为发布AI战略与全栈全场景AI解决方案,下列叙述不正确的是()。

A.全栈全场景AI解决方案是指华为的AI开发框架。

B.全栈是技术功能视角,是包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案,是人工智能研发的不同层次。

C.全场景是指AI的应用场景,包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。

D.从华为AI战略整体上看,全栈解决方案不是华为整个AI战略的核心,全场景应该是重点,进一步降低AI商用门槛,从而构建华为AI生态。

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第4题
智能制造是基于人工智能、大数据、云计算、(移动)互联网、物联网、VR/AR等新一代信息技术,面向设计、生产、管理、服务等服务型制造全要素,整合()等三个核心环节的先进制造过程、系统与商业模式的总称。

A.智能行为

B.智能感知

C.智能决策

D.智能推理

E.智能执行

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第5题
以下那种说法是基于集群的服务器边界突破()

A.可搭载SSD,FPGA加速卡,智能融合网卡和AI网卡/板卡

B.L1+L2的智能联动,全液冷机柜一体化解决方案

C.智能加速引擎的同时,增加智能管理的引擎

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第6题
华为Ascend系列芯片是面向哪些AI场景的?()

A.私有云

B.边缘计算

C.消费终端

D.IOT行业终端

E.公有云

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第7题
寒武纪是()领域的先行者,宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯

寒武纪是()领域的先行者,宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。

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第8题
数智化就是“数”和“智”的结合。“数”就是(),从需求端到供给端的全域、全场景、全链路的数字化,如品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金融、物流供应链、组织、信息技术等商业要素。“智”就是智能化,是基于数字化的闭环来进行智能决策,实现对市场需求变化的精准响应、实时优化和智能决策。

A.信息化

B.数字化

C.数据智能

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第9题
基于对AI产业发展的期望,华为制定AI发展战略,其内容包括()。

A.投资基础研究,在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

B.打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台。

C.投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才。

D.解决方案增强,把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

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第10题
基于对AI产业发展的期望,华为制定AI发展战略,其内容包括()。

A.解决方案增强,把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量

B.打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台

C.投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才

D.投资基础研究,在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗),安全可信、自动自治的机器学习基础能力

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