下列关于I型错误概率 和II型错误概率[图]的说法不正确...
下列关于I型错误概率 和II型错误概率的说法不正确的是
A、当样本量确定时,越小,越大
B、当样本量确定时,越大,越小
C、欲减小犯I型错误的概率,可取较小
D、欲减小犯II型错误的概率,可取较大
E、若样本含量足够大,可同时避免犯这两型错误
F、若样本含量足够大,可同时避免犯这两型错误
下列关于I型错误概率 和II型错误概率的说法不正确的是
A、当样本量确定时,越小,越大
B、当样本量确定时,越大,越小
C、欲减小犯I型错误的概率,可取较小
D、欲减小犯II型错误的概率,可取较大
E、若样本含量足够大,可同时避免犯这两型错误
F、若样本含量足够大,可同时避免犯这两型错误
A.样本含量n越大,犯Ⅰ型错误α的概率越大,而犯Ⅱ型错误的概率β降低。
B.样本含量n越大,犯Ⅰ型错误α的概率越小,而犯Ⅱ型错误β的概率增加。
C.Ⅰ型错误α的降低同时伴随Ⅱ型错误β的降低,减少犯I型错误的概率,同时减少犯II型错误的概率。
D.Ⅰ型错误α的降低必然伴随Ⅱ型错误β的升高,减少犯I型错误的概率,将会增加犯II型错误的概率。
A.Ⅰ型错误的概率用α表示
B.Ⅱ型错误的概率用β表示
C.样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率也越大
D.样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率越小
E.要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率,需增大样本量
在假设检验中,β值是
A.犯I型错误的概率
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
A.若“拒绝H0”,犯错误的可能性为β
B.拒绝了实际成立的H0所犯的错误为I型错误
C.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
D.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量行
E.若“不拒绝H0”,不可能犯Ⅱ型错误
A.若样本含量足够大,可同时避免犯这两类错误
B.若样本含量足够大,可同时避免犯这两类错误
C.当样本量确定时,α越大,β越小
D.当样本量确定时,α越小,β越大
E.欲减小犯I类错误的概率,可取较小α
F.欲减小犯II类错误的概率,可取较大α
A.样本例数固定时,Ⅰ型错误概率α越大,Ⅱ型错误概率β越小
B.样本含量越大,犯Ⅱ型错误概率越小
C.拒绝零假设时,不可能犯Ⅱ型错误
D.不拒绝零假设时,可能犯Ⅰ型错误
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