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提问人:网友chenlei 发布时间:2022-01-07
[单选题]

下面哪些问题可以使用遗传算法求解?

A.一元非线性函数的最小值

B.交通导航

C.估算某个变量的先验概率

D.神经网络结构和参数的优化

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更多“下面哪些问题可以使用遗传算法求解?”相关的问题
第1题
用遗传算法求解下列非线性规划问题:

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第2题
遗传算法的步骤是编码-选择-?-变异,?处的步骤是?
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第3题
关于什么情况下应用遗传算法,下列说法正确的是_____。

A、当对某问题求解,找不到更好的多项式时间复杂性算法的时候

B、当问题的可能解能够被表达,并能够确定问题的解空间的时候

C、当能够找到可能解的适应度计算方法,即能够判断一个可能解接近精确解的程度或方向的时候

D、前述(A)(B)(C)同时满足的时候

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第4题
在遗传算法中,问题的每个有效解被称为一个“染色体 (chromosome)” ,也称为“串”,对应于生物群体中的 。

A、生物个体

B、一个编码单元

C、种群

D、前端

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第5题
遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法正确的是_____
A.对一些已知最优解的问题类别,可以通过精确算法获得最优解,然后使用“近似率”来衡量解的质量。所谓近似率是指算法求得的解与问题最优解的近似程度。则有:近似率越高的遗传算法,性能越好

B.对理论最优解不知道的问题类别,可以通过不同遗传算法在相同问题实例集上测试结果的横向比较来进行评价,即有:在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的遗传算法,性能越好

C.对于具有迭代特征的近似算法,在迭代多少次后能够使得结果稳定 — 这被称为收敛速度,它从一定程度反映了算法求解的“快慢”。 在达到期望的满意解的前提下,迭代次数越少越好

D.除上述衡量性能的指标外,还有其他的指标来衡量性能

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第6题
下面是遗传算法的特点的是()。

A.对参数集合的编码进行进化

B.从问题解的编码组开始开始搜索

C.利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索

D.利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。

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第7题
遗传算法的种群数量越多越好,交叉概率也尽可能设置的越大。
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第8题
以下属于遗传算法特点的是()。
A.遗传算法一般是直接在解空间搜索,而不像图搜索那样一般是在问题空间搜索,最后才找到解

B.遗传算法的搜索随机地始于搜索空间的一个点集,所以遗传算法是一种随机搜索算法

C.遗传算法总是在寻找优解,所以遗传算法又是一种优化搜索算法

D.遗传算法的搜索过程是从空间的一个点集种群到另一个点集种群的搜索

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第9题
类比生物遗传与优胜劣汰而形成的遗传算法的求解过程如下图示意。理解该图,回答问题。 依据图中示例及求解过程示意,思考并回答,下列说法不正确的是 _____
A.适应度,主要用于考察一个可能解是否接近最优解,以及接近的程度和方向,所以通常选择极值函数 对应了问题的最优解 / 较优解,这是问题数学建模的一种方向

D.适应度函数可以任取一个极值函数,它与求解问题本身可以没有什么关系

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第10题
图中所展示的拼图问题基因遗传算法过程是什么过程:

A、交叉

B、复制

C、变异

D、初始化

E、选择

F、淘汰

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