题目内容
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模型中，根据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2=0时，有（）。
A.F=-1
B.F=0
C.F=l
D.F=∞
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A.F=-3
B.F=0
C.F=1
D.F=-3B 、F=0C 、F=1
E.F=-3B 、F=0C 、F=1D 、F=∞
模型中，依据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2＝0时，有（）。
A.F＝－1
B.F＝0
C.F＝1
D.F＝∞
A.拟和优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，这一准则适用于任何应用
C.虽说样本决定系数并没给出具体的临界值来判定拟合优度的好坏，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量
A. F=-1
B. F=0
C. F=1
D. F=∞
A.拟合效果很好
B. 预测效果很好
C. 线性关系显著
D. 标准误差很小
A.对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关，因此，对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验
B.趋势面的拟合度的检验方法有两种方法，一种是F检验法，一种是拟合优度指数R2检验法
C.F检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验
D.拟合优度指数R2检验法通过衡量观测值z的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度
A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用
C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的。
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
A.对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关，因此，对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验
B.趋势面的拟合度的检验方法有两种方法，一种是F检验法，一种是拟合优度指数R2检验法
C.F 检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验
D.拟合优度指数R 2 检验法通过衡量观测值 z 的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度
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