题目内容
（请给出正确答案）
关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。
A.输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算
B.输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析
C.输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析
D.输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
更多“关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。A.输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算B.输入”相关的问题
关于一元线性回归的预测顺序，正确的是()。
A．输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算
B．输人历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析
C．输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析
D．输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。
A．输入历史统计数据回归检验预测结果分析计算
B．输入历史统计数据计算回归检验输出预测结果分析
C．输入历史统计数据计算回归参数回归检验计算预测结果分析输出预测结果与分析
D．输入历史统计数据计算回归参数计算回归检验预测结果分析输出预测结果分析
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
关于一元线性回归应用方向的说法中，错误的是()。
A．检验部分回归关系的隐藏性
B．描述两变量之间的数量依存关系
C．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程对预报量进行估计
D．利用回归方程进行统计控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标
关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是()。
A.x是随机变量
B.b>0时，y随x增大而增大
C.可以用最小二乘估计a、b的值
D.回归效果好的方程可以用于预测
A.一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
B. 多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
C. 回归方法属于统计方法
D. 多元非线性回归能简化为多元线性回归
A.可利用回归方程进行统计控制
B.回归系数b和t检验和模型整体的F体验二者取其一即可
C.模型可用于描述两变量间的数量依存关系
D.可用模型进行预测
A.X越远离其均值，预测区间越窄
B.样本容量n越大，预测精度越高
C.样本容量n越大，预测精度越低
D.样本容量一定时，平均值的置信区间比个别值的预测区间宽
在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是（）。
A.计算回归参数
B.合理计算
C.输出预测结果
D.预测结果分析
如下：
(1)建立y关于x的回归方程;
(2)对线性回归方程作假设检验(显著性水平取为0.05);
(3)给出x0=69时，y0的置信度为95%的预测区间。
警告：系统检测到您的账号存在安全风险
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
