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提问人:网友154336271 发布时间:2022-10-03
[单选题]

下列关于变量说法错误的是()

A.变量可以存储任何内容

B.一个变量可以存放多个数据

C.一个变量可以存放1个数据

D.变量不能改变存放内容

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匿名网友[248.***.***.76]选择了 C
1天前
匿名网友[186.***.***.161]选择了 A
1天前
匿名网友[184.***.***.133]选择了 C
1天前
匿名网友[170.***.***.160]选择了 B
1天前
匿名网友[220.***.***.174]选择了 C
1天前
匿名网友[141.***.***.135]选择了 D
1天前
匿名网友[199.***.***.30]选择了 A
1天前
匿名网友[142.***.***.229]选择了 A
1天前
匿名网友[200.***.***.127]选择了 D
1天前
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更多“下列关于变量说法错误的是()”相关的问题
第1题
关于联立方程组模型,下列说法中错误的是()

A.结构式模型中解释变量可以是内生变量,也可以是前定变量

B.简化式模型中解释变量可以是内生变量

C.简化式模型中解释变量是前定变量

D.结构式模型中解释变量可以是内生变量

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第2题
下列说法哪个错误()

A、凑微分法是把作为自变量引进中间变量

B、第二换元法是把作为中间变量引进自变量

C、凑微分法要求中间变量单调可导

D、第二换元法要求关于引进的自变量单调可导

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第3题
关于TensorFlow提供的Variable对象,下列说法错误的是______。

A.Variable对象是对Tensor对象的进一步封装

B.使用assign()方法可以给Variable变量进行赋值

C.Variable对象是不能被自动训练的变量

D.使用tf.Variable()方法可以创建可训练变量

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第4题
下列关于成员变量与成员方法,说法错误的是()。

A.成员变量是类与外界交互的唯一窗口。

B.成员方法是类与外界进行交互的重要窗口。

C.成员方法是实现类内部功能的机制。

D.方法可带参数,也可以不带参数。

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第5题
下列关于数组x的说法,错误的是______。 w = tf.Variable(np.random.randn(3, 1))

A.w是可训练变量

B.在模型训练时,w能够自动记录梯度信息

C.w中元素的类型是float32

D.w是Variable对象

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第6题
下列关于实验自变量的说法错误的是()。

A.自变量是实验者操纵的假定的原因变量。

B.自变量至少要有两种变化水平或程度。

C.自变量具有可变性、外依性、可测性。

D.控制自变量的方法是下操作定义。

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第7题
关于K-Means聚类算法的特点,下列说法错误的是()。

A.K-Means对于噪声比较敏感

B.当处理较大数据集时,无法保持可伸缩性和高效率

C.不能对变量进行聚类

D.当簇近似为正态分布时,效果较好

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第8题
关于K一Means聚类算法的特点,下列说法错误的是()。

A.K一Means对于噪声比较敏感

B.当处理较大数据集时,无法保持可伸缩性和高效率

C.不能对变量进行聚类

D.当簇近似为正态分布时,效果较好

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第9题
下列关于C#语法规则说法错误的是()

A.字母区分大小写

B.同一行可以书写多条语句,但语句之间必须用分号分隔

C.//可用于注释语句且被注释的语句不会被编译。

D.变量在使用之前必须先声明,一旦声明后,就具有初始值

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第10题
下列关于直线回归的说法,错误的是回归分析前应绘制散点图B.回归方程可用来描述两定量下列关于直
线回归的说法,错误的是回归分析前应绘制散点图 B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系 C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小 D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析 E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

A.回归分析前应绘制散点图

B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系

C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析

E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

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第11题
下列关于直线回归的说法,错误的是

A.回归分析前应绘制散点图

B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系

C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析

E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

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