计算下列程序段的渐近时间复杂度，用数量级O（)表示，问题的输入规模都为n。

时间复杂度计算的例题

确定划线语句的执行次数，计算它们的渐近时间复杂度。 y=0; while（n＞=y*y) y++;

确定划线语句的执行次数，计算它们的渐近时间复杂度（注意本题有两个问题）。 y=0; while（n＞=y*y) y++;

用数量级形式表示算法的执行时间称为算法的时间复杂度（）

确定划线语句的执行次数，计算它们的渐近时间复杂度。 i=1; x=0; do { x++; i=3*i; } while（i＜n);＞

确定划线语句的执行次数，计算它们的渐近时间复杂度。 for（i=0;i ＜n;i++) for（j="0;j<n;j++)" a[i][j]="0;<br/"＞

确定划线语句的执行次数，计算它们的渐近时间复杂度（注意本题有两个问题）。 i=1; k=0; do { k=k+10*i; i++; } while（i＜=n)＜br＞

确定划线语句的执行次数，计算它们的渐近时间复杂度。 i=1; k=0,n=100; do { k=k+10*i; i++; } while（i＜=n)＜br＞

确定划线语句的执行次数，计算它们的渐近时间复杂度（注意本题有两个问题）。 i=1; x=0; do { x++; i=3*i; } while（i＜n);＞

计算下面程序段的时间复杂度。 x=n; y=0; while （x＞=（y+1)*（y+1)) y=y+1;