题目内容
（请给出正确答案）
A.类型（Type）
B.名称（Name）
C.数据值（Value）
D.形状（Shape）
参考答案
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网友提供的答案
更多“下面哪一项不是TensorFlow中张量的属性？”相关的问题
A.在TensorFlow中，所有的数据都通过张量的形式来表示
B.张量并没有真正保存数字，而是保存了计算过程
C.TensorFlow会对参与运算的所有张量进行类型的检查，发现类型不匹配时会报错
D.带小数点的数会被默认为int16类型
A.对张量进行分割或拼接后，张量的存储顺序会发生改变
B.改变张量中的数据类型时，一般是将低精度的数据向高精度的转换
C.TensorFlow张量可以高速运行于GPU和TPU之上
D.TensorFlow创建浮点数张量时，默认的浮点数是32位
A.在TensorFlow 1.x的静态图运行模式中计算图在创建的时候就得到执行
B.在TensorFlow 1.x的静态图运行模式中张量没有真正保存数字
C.在TensorFlow 1.x的静态图运行模式中张量可以保存计算过程
D.张量在功能上可以理解为多维数组
A.GradientDescentOptimizer
B.MarkovOptimizer
C.AdamOptimizer
D.AdadeltaOptimizer
使用TensorFlow张量运算计算w和b，并输出结果。 已知： x=[ 64.3, 99.6, 145.45, 63.75, 135.46, 92.85, 86.97, 144.76, 59.3, 116.03] y=[ 62.55, 82.42, 132.62, 73.31, 131.05, 86.57, 85.49, 127.44, 55.25, 104.84] 计算：
其中，
是x中索引值为i的元素；
是y中索引值为i的元素；n是张量中元素的个数。 (3)分别输出W和b的结果。
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