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深化大数据分析应用,强化数据共享和信息支撑,建设电力客户标签库,构建分析模型,从()、()、市场拓展、()四个方面开展大数据分析。
A.服务优化
B.简化手续
C.降本增效
D.数据增值
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A.服务优化
B.简化手续
C.降本增效
D.数据增值
A.电力客户信息库
B.电力客户档案库
C.电力客户标签库
D.电力客户知识库
A.加强数据的多渠道采集,强化数据的质量
B.推动信息标准研发和测评,加快各级医疗健康信息平台的建设
C.推动数据共享开放,深化惠民便民的应用
D.建立和完善法律法规,强化信息安全和隐私
A.信用信息共享平台
B.公共服务平台
C.行政监督平台
D.公共资源平台
A.实时推送、全国共享
B.实时推送、全行共享
C.非实时推送、全国共享
D.非实时推送、全行共享
A.数据是信息的表现形式和载体。
B.数据是对现实世界实体和概念的抽象。
C.Python语言在大数据分析处理领域应用广泛。
D.数据类型多种多样,包括数值型、文本字符串型等等。
A.宏观经济决策
B.优化营商环境
C.规避经济风险
D.规范交易市场
B.能力沉淀&拉通共享:实现企业核心信息化要素的全链接和拉通,沉淀数字化业务资产和生产数据资产。
C.分布式处理能力:满足大规模高并发的互联网,物联网等人与人、物与物链接的业务场景需求。
D.赋能智慧运营:以业务对数据分析的强烈需求为主线,大数据从单系统基础报表展示,大数据分析展示,进一步数据服务直接参与生产,发挥业务价值。
B、能力沉淀&拉通共享:实现企业核心信息化要素的全链接和拉通、沉淀数字化业务资产和生产数据资产
C分布式处理能力:满足大规模高并发的互联网,物联网等人与人、物与物链接的业务场景需求
D、赋能智慧运营:以业务对数据分析的强烈需求为主线,大数据从单系统基础报表展示,大数分析展示进一步数据服务直接参与生产,发挥业务价值
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