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提问人:网友cccllll1850749 发布时间:2022-01-06
[主观题]

数据挖掘(Data mining)是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和

数据挖掘(Data mining)是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统(依靠过去的经验)等方法或技术,发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。

根据上述定义,下列不属于数据挖掘应用的是:

A.某全球零售企业在分析上一年度消费者购物行为后退出“尿布+啤酒”促销举措,使得二者销售量大幅增

B.某国际快递和物流公司使用RFID(无线射频识别)技术在不同时间点跨境全程监控和调整药品装运的温度

C.某大型网上书店在客户选购一种图书时,推出“购买该商品的用户还购买了”等栏目,从而增加客观收益

D.某高校要求教师使用网上教学管理系统,录入学生的期末老师成绩,以便借助短信群发软件告知学生成绩

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更多“数据挖掘(Data mining)是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和”相关的问题
第1题
数据挖掘(Data Mining)是从海量数据中抽取出____、____、_____ 信息、模式和趋势
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第2题
数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、噪声的、模糊的、随机的实际。()
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第3题
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐
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第4题
数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有的信息。()
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第5题
知识发现(KDD)是数据挖掘(Data Mining)的核心部分
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第6题
论数据挖掘技术的应用
随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
请围绕&q
论数据挖掘技术的应用

随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

请围绕&q

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第7题
在Engineering village(EI)数据库中检索有关数据挖掘("data mining")技术的文献,下列检索式正确的为

A、ab=(data and mining)

B、ky=(data and mining)

C、ky=(data onear/0 mining)

D、(data onear/0 mining) wn ky

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第8题
下列说法正确的是?

A、PMML属于数据查询语言的范畴

B、OLE DB for Data Mining 是一种典型的通用数据挖掘语言

C、DBMiner中使用的挖掘语言属于数据建模语言

D、PMML的模型定义中异常处理规则是必不可缺的组件

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第9题
哪项不是VPN主要采用的保证安全的技术

A、隧道技术(Tunneling)

B、加解密技术(Encryption & Decryption)

C、秘钥管理技术(Key Management)

D、数据挖掘技术(Data Mining)

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第10题
试题二 论数据挖掘技术的应用 随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海

试题二 论数据挖掘技术的应用

随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题,依次对以下三个方面进行论述。

1. 概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。

2. 数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。

3. 数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法, 简述其具体实现过程和实际应用效果。

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