对于相关系数r的说法,正确的是()。
A.r表示变量间相关的密切程度
B. r的值在(∞,-∞)之间变化
C. r越接近于0,表示变量间的线性相关程度越低
D. r>0时,表示变量间的相关关系为正相关
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A.r表示变量间相关的密切程度
B. r的值在(∞,-∞)之间变化
C. r越接近于0,表示变量间的线性相关程度越低
D. r>0时,表示变量间的相关关系为正相关
A.相关系数为0.8518
B.需要查相关系数显著性检验表,α一定时,自由度为8的r值
C.若α=0.01,相关系数大于相关系数显著性检验值,则可判断出销售量y和气温x之间的线性相关关系对于α=0.01是显著的
D.若α=0.01,相关系数大于相关系数显著性检验值,则可判断出销售量y和气温x之间的线性相关关系对于α=0.01是不显著的
A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定 B.线性相关系数可以是正的,也可以是负的
C.回归分析中,如果r2 =1,说明x与y之间完全相关
D.样本相关系数r∈(-1,1)
A.r表示变量间相关的密切程度
B.r的值在(∞,-∞)之间变化
C.r越接近于0,表示变量间的线性相关程度越低
D.r>0时,表示变量间的相关关系为正相关
对于一元线性回归方程,若回归系数的t检验是显著的,并且由原始数据算得r=0.60,则下述说法中,哪一种是错误的。 ()
A.回归均方的F检验必显著
B.相关系数的t检验必显著
C.该方程必能用于由x预测y
D.决定系数必小于相关系数
A.r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系
B. r2值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向
C. r值接近于零表明两变量之间没有任何关系
D. r2值接近于零表明直线回归的贡献很小
E. 以上说法均不准确
A.r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系
B.r2值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向
C.r值接近于零表明两变量之间没有任何关系
D.r2值接近于零表明直线回归的贡献很小
E.以上说法均不准确
A.如果求出的相关系数R是负值,则可能是负相关
B.如果求出的相关系数R≤0.49,则因变量与自变量之间无相关关系
C.分析两种现象之间因果关系称为回归分析
D.相关分析属于定性分析预测
下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是()。
A.相关系数法。对于给定的显著性水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存性关系,所求得的回归方程是显著性的
B.方差分析法
C.计算F比,对于给定的显著性水平α,当F>F1-α(fR,fE)时,认为回归方程显著
D.定性分析法
A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法
关于一元线性回归分析中相关系数的说法,正确的是()。
A.相关系数R越大,变量问的线性关系越弱
B.相关系数R越小,变量问的线性关系越弱
C.相关系数R越远离0,变量问的线性关系越强
D.相关系数R越接近0,变量间的线性关系越强
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