检验每个回归系数（参数）是否显著，采用的是F检验

A、分别对各回归系数的t检验和F检验是等价的

B、分别对各回归系数的t检验和F检验没有关系

C、各回归系数的t检验显示均为显著，则F检验显著

D、F检验显示为显著，则各回归系数的t检验显示均显著

A、一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。

B、多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。

C、一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。

D、回归分析的目的就是计算回归方程的系数，使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。

A、

B、

C、

D、

回到我们曾几次讨论的儿童死亡率一例。在回归(7.6.2)中，我们将儿童死亡率(CI)对人均GNP(即PCP)和妇女识字率(FLR)回归。现在我们通过增加总生育率(TFR)来扩展模型。教材表6-4中包含所有这些数据。重做回归(7.6.2)井给出扩展模型的回归结果如下：

a.你如何解释TFR的系数？据经验，预期CM和IFR之间的关系是正还是负?给出你回答的理由。

b.在这两个方程之间PGNP和FLR的系数有变化吗?若有，变化的原因是什么?所观测的差别是统计显著的吗?你使用哪个检验，为什么?

c.你如何在模型1和2之间做出选择?你用哪个检验来回答这个问题?给出必要的计算。

d.我们没有给出TFR系数的标准误。你能求出它吗?(提示：回忆t和F分布之间的关系。)

A、SST =SSA + SSAB + SSE

B、SST =SSA + SSB + SSE

C、SST =SSR+ SSE

D、SST =SSA + SSE

在方程eq01中，要检验回归方程的第二个系数和第三个系数是否相等，可以在命令窗口输入wald c(2)=c(3)。

A、

B、

C、

D、