题目内容
（请给出正确答案）
A、逻辑回归
B、Lasso回归
C、参数平方和作为模型目标函数的一部分
D、参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分
E、岭回归
F、在模型训练时，随机丢弃部分参数以达到正则化效果
简答题官方参考答案
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更多“对于线性回归模型，L1正则化方法是指()。”相关的问题
描述正确的是：
A.拟合优度取值范围为[0,1]
B.在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著
C.拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值
D.在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
估计参数后形成的方差分析表如表所示 离差来源 平方和 自由度 方差 源于回归 源于残差 总离差 3046.82 3450 2 10 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为（）
A.50.4
B.57.6
C.152.34
D.345
估计参数后形成的方差分析表如表所示 离差来源 平方和 自由度 方差 源于回归 源于残差 总离差 3046.82 3450 2 10 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为（）
A.50.4
B.57.6
C.152.34
D.345
用于旅游需求预测的计量经济模型包括：()
A、线性回归模型(LinearRegressionModel)
B、对数回归模型(Log-LinearRegressionModel)
C、协整检验与误差修正模型(CI/ECM)
D、时变参数模型(TVP)
E、向量自回归方法(VAR)
F、近似理想需求系统模型(AIDS)
A.TSS>RSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.TSS
D.TSS2=RSS2+ESS2
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，这里的
是一个________.
，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足（）。
