离线批处理，通常是指对海量数据进分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用，离线处理对处理时间要求不高（）

A.数据不落地.存储量不大

B.处理数据量相对较大

C.处理时间相对较长

D.数据吞吐量较大

A.离线海量处理

B.基于海量数据的实时响应的检索商

C.商业智能

D.数据仓库

A.Hive：传统 SQL 批处理引擎.用于处理 SQL 类批处理作业，使用广泛海量数据下表现稳定，但是处理速度较慢

B.SparkSQL：新型 SQL 批处理引擎.用于处理 SQL 类批处理作业，适合海量数据，处理速度高效。

C.Spark：新型批处理引擎.可以用于处理非 SQL 类，尤其是数据挖掘和机器学习类批处理作业，适合海量数据，处理速度高效。

D.MapReduce：传统批处理引擎.用于处理非 SQL 类， 尤其是数据挖掘和机器学习类批处理作业，使用广泛，海量数据下表现不稳定.但是处理建度较快

A.离线批处理方式

B.实时交互方式

C.流计算

D.批处理

A.数据导入导出.Loader

B.数据采集传输: F1ume

C.数据计算.Storm

D.数据存储. HDFS 或 MySql

A.一定时间内处理数据的性质与数量

B.无限时间内处理数据的能力

C.对无故障处理大量数据的能力

D.对数据批处理和事务处理的互换能力

A.分时

B.实时

C.多用户

D.批处理

A.处理数据格式多样

B.支持 SQL 类作业和自定义作业

C.处理数据量巨大

D.处理时间要求高

A.处理数据格式多样

B.处理数据量巨大

C.支持 SQL 类作业和自定义作业

D.处理时间要求高