题目内容
（请给出正确答案）
B、AC(B)
C、（AB）C
D、效率都一样
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更多“shen深度学习涉及大量的矩阵运算，假设需要计算三个矩阵A,B,C的乘积为ABC，它们的尺寸分别是m*n,n*p,P*q，且m＜n＜p＜q，以下顺序计算效率最高的是哪种？＜br＞ A、A（BC)”相关的问题
A、用新样本重新训练整个模型
B、只训练最后几层神经元
C、随机选几层进行训练
D、只训练最后一层，其余层网络参数冻结
A、隐藏层太多时，可能导致靠近输入层的权重的偏导数太大
B、神经元处于Sigmoid等激活函数的饱和区工作
C、隐藏层神经元的个数太多导致
D、隐层的权重取值太大容易导致梯度爆炸
A、池化在CNN中可以减少较多的计算量，加快模型训练
B、通道数量越多，获得的特征图也就越多
C、网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长
D、网络结构的层次越深，其学习的特征可能越多，性能可能越好
A、23*23*16
B、24*24*64
C、23*23*64
D、32*32*64
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