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当相关系数接近于0时,说明两变量之间不存在相关关系()
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A.当两个变量的相关系数越接近于1,说明两变量存在正相关,线性关系越明显
B.当两个变量的相关系数越接近于-1,说明两变量存在负相关,线性关系越明显
C.当两个变量的相关系数越接近于0,说明两变量不存在相关性,线性关系越不明显
D.建立的线性回归模型,给出了解释变量与被解释变量的关系
当相关系数为0时,则
A、两变量不存在任何关系
B、两变量存在相互关系的可能性很小
C、两变量不存在相关关系
D、两变量不存在直线相关关系,但不排除存在某种曲线关系
E、以上均不对
A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
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