在一元线性回归分析中,对简单相关系数r来说,结论正确的有()。
A.0≤r≤1
B.r=1,完全正线性相关
C.r=-1,完全负线性相关
D.r=0,不线性相关
E.r可以大于1
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A.0≤r≤1
B.r=1,完全正线性相关
C.r=-1,完全负线性相关
D.r=0,不线性相关
E.r可以大于1
A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量
B、通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2
C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数
D、用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量
A.一元线性回归分析只有一个自变量
B.多元线性回归分析必须有两个或两个以上的自变量
C.在一元线性回归分析中,用数据寻找一条直线的过程也叫做拟合一条直线
D.在一元线性回归模型的检验中,通常可用相关系数r来检验因变量与自变量是否确实存在线性相关,当0.8
E.多元回归效果可用判定系数来评估
在一元线性回归分析中。相关系数R的表达式
其中
它被称为(),U=(),它被称为()。
在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。
A.r=0.75
B.r=-0.97
C.R2=0.75
D.R2=0.90
关于一元线性回归分析中相关系数的说法,正确的是()。
A.相关系数R越大,变量问的线性关系越弱
B.相关系数R越小,变量问的线性关系越弱
C.相关系数R越远离0,变量问的线性关系越强
D.相关系数R越接近0,变量间的线性关系越强
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