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提问人:网友qpl4226 发布时间:2022-01-06
[主观题]

两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P<0.05,

两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P<0.05,则

A、X增大一个单位,Y增大0.2个单位

B、X增大一个单位,Y减少0.05个单位

C、X增大一个单位,增大0.05个单位

D、X增大一个单位,Y减少0.2个单位

E、X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有可能

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更多“两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P<0.05,”相关的问题
第1题
两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为经统计学检验,P<则

A.X增大一个单位,Y增大0.2个单位

B.X增大一个单位,Y减少0.05个单位

C.X增大一个单位,Y增大0.05个单位

D.X增大一个单位,Y减少0.2个单位

E.X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有可能

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第2题
两个正态双变量资料,自变量记为X,真因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P=0.05,则()

A.X增大一个单位,Y增大0.2个单位

B.X增大一个单位,Y减少0.05个单位

C.X增大一个单位,Y增大0.05个单位

D.X增大一个单位,Y减少0.2个单位

E.X增大一个单位,r减少或增大0.2个单位都有可能

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第3题
两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P<0.05,

A、X增大一个单位,Y增大0.05个单位

B、X增大一个单位,Y减少0.05个单位

C、X增大一个单位,Y增大0.2个单位

D、X增大一个单位,Y减少0.2个单位

E、X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有可能

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第4题
(2004)两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P
=0.05,则

A.X增大一个单位,Y增大0.2个单位

B.X增大一个单位,Y减小0.05个单位

C.X增大一个单位,Y增大0.05个单位

D.X增大一个单位,Y减小0.2个单位

E.X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有可能

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第5题
两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P=0.05,

A.X增大一个单位,Y增大0.2个单位

B.X增大一个单位,Y减少0.05个单位

C.X增大一个单位,Y增大0.05个单位

D.X增大一个单位,Y减少0.2个单位

E.X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有可能

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第6题
两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为O.2,经统计学检验,P=O.05,

A.x增大一个单位,Y增大O.2个单位

B.X增大一个单位,Y减少O.05个单位

C.X增大一个单位,Y增大O.05个单位

D.X增大一个单位,Y减少O.2个单位

E.X增大一个单位,Y减少或增大O.2个单位都有可能

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第7题
两个正态双变景资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2, P=0.05,则()。A.X

两个正态双变景资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2, P=0.05,则()。

A.X增大一个单位,Y增大0.2个单位

B.X增大一个单位,Y减少0.5个单位

C.X增大一个单位,Y增大0.05个单位

D.X增大一个单位,Y减少0.2个单位

E.X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有可能

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第8题
以下是应用一元线性回归的注意事项,不包括()

A.作回归分析要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析

B.直线回归分析的资料,一般要求因变量Y是来自正态总体的随机变量,自变量X可以是正态随机变量,也可以是精确测量和严密控制的值

C.两个变量间存在回归关系时,则可不必结合专业知识作出合理的解释和结论

D.进行回归分析时,应先绘制散点图

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第9题
直线回归分析中()

A.x是自变量,y是因变量

B.自变量是给定的,因变量是随机的

C.x与y的相关系数符号一定为正

D.两个变量是不对等关系

E.回归方程有两个

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第10题
建立数据集,对变量进行正态性检验,分析检验结果。 2. 分别画出kwh对ac,kwh对dryer的散点图,给出SA
1. 建立数据集,对变量进行正态性检验,分析检验结果。 2. 分别画出kwh对ac,kwh对dryer的散点图,给出SAS的对应代码。根据散点图,大致分析一下因变量kwh分别与各自变量的关系。 3. 以kwh为因变量,ac和dryer为自变量拟合一个线性回归模型。 4. 画出ac和dryer两个自变量的残差图,给出SAS代码和残差图截图。 5. 尝试增加高次项,给出一个增加高次项后的模型方程,并对结果进行分析。

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