沃尔玛的尿布啤酒效应体现了大数据时代的关联性。（)

A.尿布&啤酒—沃尔玛

B.智能交通—交通蝴蝶效应

C.谷歌提前预测电影票房收入

D.麦肯锡强调大数据对零售商的影响

E.美国总统预测

A.我为人人，人人为我

B.全样而非抽样

C.效率而非精确

D.相关而非因果

A.与其他公司合作

B.标准产品+定制服务

C.模块化生产

D.产品多样化

A.A/B测试

B.分类

C.关联规则挖掘

D.数据聚类

两个风马牛不相及的物品摆在一起的结果是尿布和啤酒的销量双双激增。沃尔玛超市为什么要将这两个商品摆在一起？摆在一起的结果为什么会使销量激增？原来，沃尔玛超市对一年多的原始销售交易数据进行详细分析，发现在美国有孩子的家庭中，太太经常嘱咐他们的丈夫下班以后要为孩子买尿布，而丈夫们在买完尿布以后又顺手带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。从以上实例，谈谈什么是信息，什么是数据以及信息和数据的关系。

A.大数据广泛应用于环境分析之中，大大提高对环境分析的广度与精度

B.在大数据时代，关注的重点由因果关系分析转变为相关关系分析

C.在大数据时代，人们不必更多地纠缠于为什么，而是更多地关注哪些事物是相关的

D.相关思维就是所谓的“啤酒+尿布”思维模式

沃尔玛通过对销售清单数据的分析发现，购买啤酒的人很多同时会购买尿布。根据这个发现，对物品的摆放位置进行了调整，将二者放在相邻的位置，从而取得很好的销售业绩。这属于数据挖掘的功能和应用中的（)。

A.数据特征总结与区分

B.关联规则

C.聚类

D.序列模式