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提问人：网友Lixiankun
发布时间：2022-01-07
[主观题]
“模型—数据融合”是通过数学方法调整模型的参数或状态变量，使模拟结果与观测数据之间达到一种最佳匹配关系。
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第5题
搜集某个地区（国、省、市)的官方人口数据（不少于6个数据）， 1）保留时间上最近的两个数据做检验，根据其余数据分别用 Malthus模型和Logistic模型拟合最佳参数，并检验模型结果与上述两个用于检验的数据之间的误差。 2）根据样本数据散点图特点，分析采用Malthus和Logistic这两个经典模型对搜集的数据建模是否合适？如不合适，请给出具体改进的建议方法。
第6题
（）建立一个学习过程，输入数据被称为“训练数据”，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。
A.监督式学习
B.监督式学习
C.半监督式学习
D.强化学习
第8题
（)用来揭示模型模拟结果与观测值的匹配程度，可用来说明一个或多个模型变量集模拟的相对准确性，在二维图中显示三个或三个以上模式统计值。
A.泰勒图(Taylordiagram)
B.散点图(Scatterplot)
C.均方根误差(RMSE)
D.决定系数
第9题
下面关于建模和模型说法错误的是（)。
A.无论是何种系统，其模型均可用来提示规律或因果关系。
B.建模实际上是通过数据、图表、数学表达式、程序、逻辑关系或各种方式的组合表示状态变量、输入变量、输出变量、参数之间的关系。
C.为设计控制器为目的建立模型只需要简练就可以了。
D.工程系统模型建模有两种途径，一是机理建模，二是系统辨识。
第10题
信用评分模型是建立在对历史数据（而非当前市场数据)模拟的基础上，因此是一种向后看的模型。（)
信用评分模型是建立在对历史数据(而非当前市场数据)模拟的基础上，因此是一种向后看的模型。()
