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提问人:网友hotroom 发布时间:2022-01-07
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分类属于()学习,聚类属于无监督学习。

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第1题
下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是

A、有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习,即每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)已知

B、无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)

C、有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value)

D、为了获得有监督学习中样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value),某些情况下,可以采用人工专家标注的方法获得

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第2题
层次聚类是属于监督学习
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第3题
半监督学习中,无标签数据的数量远大于有标签数据的数量
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第4题
无监督学习中除了聚类,另一种是什么?
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第5题
如何在监督式学习中使用聚类算法(多选)?

A、首先,可以创建聚类,然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法

B、在应用监督式学习算法之前,可以将其类别 ID 作为特征空间中的一个额外的特征

C、在应用监督式学习之前,不能创建聚类

D、在应用监督式学习算法之前,不能将其类别 ID 作为特征空间中的一个额外的特征

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第6题
聚类是一种监督学习算法。
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第7题
对于“无监督学习”任务,研究最多、应用最广的是聚类。()

此题为判断题(对,错)。

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第8题
聚类是一种无监督学习的方法,用于将高度相似的数据分到一类中。()

此题为判断题(对,错)。

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第9题
聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。
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