Spark部署模式有哪几种?
A.Local模式(单机模式)
B.Standalone模式
C.YARN模式
D.Mesos模式
- · 有7位网友选择 D,占比70%
- · 有2位网友选择 A,占比20%
- · 有1位网友选择 C,占比10%
A.Local模式(单机模式)
B.Standalone模式
C.YARN模式
D.Mesos模式
B、在选择Spark Streaming和Storm时,对实时性要求高(比如要求毫秒级响应)的企业更倾向于选择流计算框架Storm
C、RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换,也适合某一数据项的细粒度转换
D、RDD采用惰性调用,遇到“转换(Transformation)”类型的操作时,只会记录RDD生成的轨迹,只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算
A、当用户提交了作业之后,不能关掉Client
B、当用户提交了作业之后,就可以关掉Client
C、该模式适合运行交互类型的作业
D、该模式不适合运行交互类型的作业
A、Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中
B、Hadoop只包含了存储组件,不包含计算组件
C、Spark是一个分布式计算框架,可以和Hadoop组合使用
D、Spark和Hadoop是竞争关系,二者不能组合使用
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