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提问人:网友yanshan415 发布时间:2022-01-07
[主观题]

有关深度学习的说法,哪个是正确的?

A、深度学习可以解决任意的机器学习问题

B、深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析,这些数据的分析需要人工进行特征提取,这是与传统的机器学习不同的

C、对于分类问题,深度学习算法一定优于传统的机器学习算法

D、深度学习的基础是神经网络,因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法

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第1题
一般情况下,我们认为深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为( )。

A、机器学习深度学习人工智能

B、深度学习人工智能机器学习

C、深度学习机器学习人工智能

D、深度学习=机器学习人工智能

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第2题
以下关于人工智能、机器学习和深度学习说法正确的是()。
A、机器学习或深度学习是实现人工智能的一种方法

B、人工智能与机器学习是等同的概念

C、机器学习的概念包括了深度学习

D、我们即将进入强人工智能时代

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第3题
关于机器学习方法,以下说法正确的是( )

A、机器学习比数理统计方法更先进

B、通常不假定总体具有正态分布

C、机器学习需要进行各种假设检验

D、机器学习无法对算法效果进行评估

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第4题
以下哪些说法是正确的?()
A、深度学习属于机器学习

B、强化学习属于机器学习

C、人工智能属于机器学习

D、机器学习属于机器视觉

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第5题
下面哪个不是深度学习的常见框架?

A、PaddlePaddle

B、TensorFlow

C、MySQL

D、Pytorch

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第6题
在选择深度学习开源框架时,下面哪个不是主要考虑的因素?

A、易用性

B、效率高

C、容易学习、功能多

D、价格

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第7题
深度学习算法的三要素是指以下哪些方面?

A、模型

B、学习准则

C、数据

D、优化算法

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第8题
有关深度学习的不足,以下哪些看法是正确的?

A、深度学习算法对数据量的要求一般都比较高,当样本不足时往往效果不好

B、深度神经网络的结构一般比较复杂,训练速度快

C、深度神经网络一般要优化的参数众多,因此对计算资源的要求比较高

D、深度学习算法可以获得图像、文本和声音等数据的特征,但难以解释这些特征

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第9题
举例说明深度学习的应用
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