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提问人:网友fjnusindy 发布时间:2022-01-07
[主观题]

欧氏距离的优点是可以克服变量之间的相关性干扰,并且消除各变量量纲的影响 。

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更多“欧氏距离的优点是可以克服变量之间的相关性干扰,并且消除各变量量纲的影响 。”相关的问题
第1题
欧氏距离可以消除变量间的相关性干扰,因此使用欧氏距离描述对象相似度时,可以不用考虑属性间的相关性。
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第2题
调和曲线图的保欧氏距离是指原变量间的欧氏距离与用调和曲线变换后的距离只差一个倍数,该倍数为()。

A.

B.

C.

D.

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第3题
在聚类分析中常常应用马氏距离测量,马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在()

A.各指标与量纲有关

B.各个观测指标取值无差异

C.考虑观测变量之间的重要性

D.考虑观测变量之间的相关性

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第4题
如果对某公司在一个城市中的各个营业点按彼此之间的路程远近来进行聚类,则最适合采用的距离是

A.欧氏距离

B.绝对值距离

C.马氏距离

D.各变量标准化之后的欧氏距离

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第5题
比较绝对值距离、马氏距离、欧氏距离判别函数之间的异同点。
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第6题
,则x离μ越远(近)密度越小(大)。度量这里远近的距离应是

A.欧氏距离

B.马氏距离

C.各变量标准化后的欧氏距离

D.其他距离

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第7题
,则x离μ越远(近)密度越小(大)。度量这里远近的距离应是

A.欧氏距离

B.马氏距离

C.各变量标准化后的欧氏距离

D.其他距离

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第8题
已知图像上两个像素点(0,0)(3,4)分别求两像素之间的欧氏距离,D4距离,D8距离
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第9题
以下关于统计变量的描述中正确的有()。

A.方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布

B.协方差用于表示两个变量之间的相互作用

C.相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序

D.相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性

E.协方差越大,两个证券之间的相关性越大

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第10题
关于文档向量之间的欧氏距离和余弦相似度,错误的是

A.欧氏距离指在m维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)

B.余弦相似度,又称为余弦相似性,是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度

C.余弦值越接近0,就表明两个向量越相似

D.两个向量之间的欧氏距离越大,则通常其余弦相似度越小

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