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提问人：网友罗琼发布时间：2022-03-31

[单选题]

以下哪一项是信用评分卡模型最常用的建模算法？（)

A.逻辑回归

B.决策树

C.深度神经网络

D.贝叶斯模型

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ABCD

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第1题

以下属于非监督学习模型的是

A.K-Means模型

B.贝叶斯模型

C.回归模型

D.决策树模型

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第2题

下列哪一项不属于常见的分类算法？（)

A.A.决策树

B.B.人工神经网络

C.C.贝叶斯

D.D.Apriori算法

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第3题

用于分类与回归应用的主要算法有:()

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.决策树、BP神经网络、贝叶斯

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第4题

在SQLServer的分析服务中，哪些算法可以实现分类？

A.聚类

B.决策树

C.贝叶斯

D.神经网络

E.逻辑回归

F.时间序列

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第5题

目前在机器学习方面使用的模型最为普遍的是（）。

A.贝叶斯模型

B.聚类模型

C.回归模型

D.神经网络模型

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第6题

常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian classification)等。

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第7题

常见的分类算法有支持向量机、神经网络、随机森林、逻辑回归、K最近邻、贝叶斯（）

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第8题

以下哪个算法是基于规则的分类器？

A.神经网络

B.k means

C.朴素贝叶斯

D.决策树

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第9题

以下算法中对缺失值敏感的有()

A.Logistic回归

B.SVM算法

C.CART决策树

D.朴素贝叶斯

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第10题

下面有关朴素贝叶斯算法的认识错误的是？

A.与决策树算法不同，朴素贝叶斯模型是比较各种类别出现的概率大小确定样本的类别。

B.朴素贝叶斯算法是一种使用概率理论的非监督分类算法。

C.朴素贝叶斯模型需要先确定特征，并根据样本计算相关的先验概率，再计算特征条件下的分类变量的后验概率。

D.朴素贝叶斯模型课用于垃圾邮件分类、微博用户情感的识别等场景。

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第11题

哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断（)

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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