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A.1
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C.1或-1
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更多“当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为( )。”相关的问题
A、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系
B、把非线性回归化为线性回归为我们解决问题提供一种方法
C、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能描述变量之间的相关关系
D、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，可以通过适当的变换使其转换为线性关系，将问题化为线性回归分析问题来解决
| 表10-9 | ||||||||||||||||||||
| 试验号 | A 1 | B 2 | C 3 | D 4 | 5 | 重复 | Tt | barx_t | ||||||||||||
| Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ | ||||||||||||||||||
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | 1(B9) 1 2(钠) 2 3(7305) 3 4(酸) 4 | 1(2000) 2(5000) 1 2 1 2 1 2 | 1(展) 2(变) 1 2 2 1 2 1 | 1(1次) 2(2次) 2 1 1 2 2 1 | 1 2 2 1 2 1 1 2 | 8.24 15.28 16.62 13.98 40.32 10.11 33.64 23.02 | 9.64 17.26 15.20 22.94 35.25 7.70 31.90 22.46 | 15.46 10.76 20.56 11.68 29.46 9.14 24.84 10.98 | 33.34 43.30 52.38 48.60 105.03 26.95 90.38 56.46 | 11.11 14.43 17.46 16.20 35.01 8.98 30.13 18.82 | ||||||||||
| T1 T2 T3 T4 | 76.64 100.98 131.98 146.84 | 281.13 175.31 | 169.13 287.31 | 243.43 213.01 | 199.27 257.17 | Tr1= 161.2l | Tr2= 162.35 | Tr3= 132.88 | T= 456.44 | |||||||||||
| barx_1 barx_2 barx_3 barx_4 | 12.77 16.83 22.00 24.47 | 23.43 14.61 | 14.09 23.94 | 20.29 17.75 | ||||||||||||||||
| R | -11.70 | 8.82 | -9.85 | 2.54 | ||||||||||||||||
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