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提问人:网友bobbydong 发布时间:2022-01-07
[主观题]

一般来说,大数据项目的构建需要按照以下五个环节来实施,即数据规划、数据治理、数据应用、迭代实施、商业价值。

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第1题
治理层是大数据项目开展的第一部分,也是最基础的一个层次。我们通常需要几个方面来支持使得能够更好地实现数据治理。

A、标准

B、策略流程

C、技术平台

D、基础架构

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第2题
“大规划”体系建设实施方案中,三个数据库指()。
A、规划项目库、项目前期库、规划数据库

B、规划项目库、投资项目储备库、规划数据库

C、规划项目库、项目前期库、投资项目储备库

D、规划项目库、项目前期库、项目储备库

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第3题
论非关系型数据库技术及应用

非关系型数据库(NoSQL数据库)在数据模型、可靠性、一致性等诸多数据库核心机制方面与关系型数据库有着显著的不同。非关系型数据库技术包括:(1)使用可扩展的松耦合类型数据模式未对数据进行逻辑建模;(2)为遵循CAP定理的跨多节点数据分布模型而设计,支持水平伸缩;(3)拥有在磁盘和(或)内存中的数据持久化能力; (4)支持多种非SQL接口来进行数据访问。非关系型数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,依然表现优秀,数据之间的弱关联关系使得数据库的结构简单,实现了更细粒度的缓存机制,具有更好的性能表现。

请就“非关系型数据库技术及应用力论题,依次从以下三个方面进行论述。 1.简要叙述你参与的使用了非关系型数据库的软件系统开发项目以及你所承担的主要工作。 2.详细论述非关系型数据库有哪几类不同实现方式,每种方式有何技术特点和代表性数据库产品。 3.根据你所参与的项目中使用的非关系型数据库,具体阐述使用方法和实施效果。

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第4题
在电商平台中大数据项目的应用比较多的是埋点业务,也即进行用户细分画像、建立信用体系或进行线上各类活动定向推送。
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第5题
Lighthouse是一个Google开源的自动化工具,主要用于改进网络应用(移动端)的质量。Lighthouse会对各个测试项的结果打分,并给出优化建议,这些打分标准和优化建议可以视为Google的网页最佳实践。
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第6题
BigQuery不允许用户上传他们的超大量数据,必须建立自己的数据中心才能进行交互式分析。
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第7题
BigQuery可以降低企业成本。从产品角度来说,BigQuery可以使得企业用户,在不需要投资任何软硬件的情况下,获得实时处理海量数据的能力。
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第8题
BigQuery数据处理速度快且反馈及时。其处理5个TB数据,15秒即可返回结果。
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第9题
NETFLIX是一个较为成功大数据项目案例,它的Cinematch system采用协同过滤( Collaborative filtering) 算法,这种算法可以分为基于用户的协同过滤( User-based Collaborative filtering )和基于内容的协同过滤( Content based filtering )。
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第10题
亚马逊将自己的推荐系统称为A9, A9算法首先根据商品间的相互关系创建产品矩阵,然后以顾客最新输入的数据为基础,推导顾客的嗜好并推荐商品。
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