题目内容
（请给出正确答案）
A.K-Means
B.SVM
C.KNN
D.神经网络
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网友提供的答案
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A.神经网络和回归分析不同，没有任何假设的概率分布，是模式识别和误差最小化的过程，在每一次经验中提取和学习信息
B.神经网络具模糊推论能力，允许输出入变量具模糊性，归纳学习较难具备此能力
C.神经网络是有监督学习，神经网络学习就是不断调整权重的过程
D.神经网络可应用的领域相当广泛，模型建构能力强
E.神经网络可以建构非线性的模型，模型的准确度高
A.感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础
B.感知机是二分类的线性分类模型，属于有监督学习算法
C.感知机是二分类的线性分类模型，属于无监督学习算法
D.感知机的预测是用学习得到的感知机模型对新的实例进行预测的，因此属于判别模型
A.无监督学习 训练数据
B.监督学习 测试数据
C.监督学习 训练数据
D.无监督学习 测试数据
A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法
B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法
C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴
D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴
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