在数据挖掘的过程中,()步骤是根据用户经验对分析结果的正确性进行判断,并最终通过可视化方式进行结果展现。
A.数据清理和数据集成
B.数据选择和数据转换
C.模式评估和知识表示
D.知识表示
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- · 有3位网友选择 C,占比30%
- · 有2位网友选择 A,占比20%
- · 有1位网友选择 D,占比10%
A.数据清理和数据集成
B.数据选择和数据转换
C.模式评估和知识表示
D.知识表示
A、与数据挖掘不同,机器学习的数据都是来自于真实的业务系统。
B、机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律,并能对新样本进行一定的泛化预测。
C、每种机器学习算法都有一定的使用范围,只能处理某类数据和问题。
D、在机器学习过程中,需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。
E、机器学习就是简单的统计分析。
A、也称为知识发现
B、目的是发现隐藏的、反映事物本质和预测事物发展趋势的有用知识和规律
C、目前,数据挖掘已经在药物研究中发挥了巨大作用
D、无论运用哪种方法进行数据挖掘,都会得到相同的结果。
B.对数据进行初步的清理,去掉不完整的数据,称为数据准备
C.最后要结合实习问题对分析结果进行解释
D.某些步骤要反复进行
A、无监督学习 训练数据
B、监督学习 测试数据
C、监督学习 训练数据
D、无监督学习 测试数据
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