残差分析是证实模型假定的基本方法,主要包括残差图、标准化残差图和正态概率图三种方法。()
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A.残差图中的样本点分布在一条水平带中间
B.标准化残差图中大约有95%的标准化残差介于-3和+3之间
C.标准化残差分布直方图大体呈现以0为中心的对称钟形分布
D.正态概率图中有较多的样本点密集地分布在一条水平带中间
E.正态概率图中有较多的样本点密集地分布在45°线附近
A.残差落在一条水平直线附近
B.残差落在一倾斜直线附近
C.残差的正态概率图大致落在一条直线附近
D.残差关于一水平直线大致对称
标准化残差图主要用于直观地判断()。
A.回归模型的线性关系是否显著
B.回归系数是否显著
C.误差项ε服从正态分布的假定是否成立
D.误差项ε等方差的假定是否成立
标准化残差是()。
A.残差除以残差的标准差
B.残差的标准差除以残差
C.因变量的观测值除以残差
D.自变量的实际值除以残差
A.rcoplot(r,rint),其中r为残差,rint为残差在给定置信水平下的置信区间
B.plot(r,rint),其中r为残差,rint为残差在给定置信水平下的置信区间
C.plot3(r,rint),其中r为残差,rint为残差在给定置信水平下的置信区间
D.subplot(r,rint),其中r为残差,rint为残差在给定置信水平下的置信区间
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