小概率事件原理是:设H0为一原假设,H0为一与其对立的备择假设,构造一个随机事件A,当()成立时,随机事件A以很小的概率发生,一般来说在一次试验中小概率事件不应发生,若发生了,否定原假设,接收与其对立的备择假设。
A.原假设
B. 备择假设
C. 概率
D. 事件
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- · 有1位网友选择 A,占比12.5%
- · 有1位网友选择 D,占比12.5%
A.原假设
B. 备择假设
C. 概率
D. 事件
原假设H0正确,但小概率事件A真的发生了,而错误地拒绝原假设H0,这类错误叫存伪错误.( )
参考答案:错误
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
A.有充分的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
A、原假设必定是错误的
B、有充分的理由否定原假设
C、犯错误的概率不大于α
D、在H0为真的假设下发生了小概率事件
A.有5%的概率判断原假设H0真,但实际上H0不真
B.做出正确判断的概率为95%,但实际上H0为真
C.有5%的概率判断原假设H0不真,但实际上H0为真
D.有95%的概率判断原假设H0真,但实际上H0不真
E.若H0真,有2.5%的概率判断原假H0不真
A.有5%的概率判断原假设H0真,但实际上H0不真
B. 作出正确判断的概率为95%,但实际上H0为真
C. 有5%的概率判断原假设H0不真,但实际上肠为真
D. 有95%的概率判断原假设H0真,但实际上届不真
E. 作出正确判断的概率为5%,但实际上H0为真
A.(-∞,-Z0.1)和(Z0.1,+∞)为原假设的拒绝区域
B.(-∞,-Z0.05)和(Z0.05,+∞)为原假设的拒绝区域
C.(-∞,-t0.1)和(t0.1,+∞)为原假设的拒绝区域
D.(-∞,-t0.05)和(t0.05,+∞)为原假设的拒绝区域
E.若检验统计量的绝对值越大,则原假设越容易被拒绝
假设检验中,若P>0.05,其正确解释是
A.如果H0成立,抽得现有样本差别的概率不算小,故只能接受H0
B.检验假设成立的可能性很小,属小概率事件
C.备择假设H1成立的可能性P>0.05,故应予以接受
D.在H0成立的前提下,很可能出现两样本均数不等的情况
E.如果H0成立,抽得现有样本差别的概率不算小,按现有检验水平应拒绝H0
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