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提问人:网友BAMHILL 发布时间:2022-01-07
[单选题]

在一个基本的Hadoop集群中,DataNode主要负责什么?

A.存储被拆分的数据块

B.协调数据计算任务

C.负责协调集群中的数据存储

D.负责执行由JobTracker指派的任务

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匿名网友[171.***.***.50]选择了 B
1天前
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1天前
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1天前
网友JDT3561803[122.***.***.187]选择了 A
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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更多“在一个基本的Hadoop集群中,DataNode主要负责什么?”相关的问题
第1题
下列关于hadoop集群启动中的所有进程及其作用,正确的有()

A.Namenode管理集群,记录namenode文件信息

B.SecondaryNamenode可以做备份,对一定范围内的数据做快照

C.Datanode存储数据

D.Jobtracker管理任务,分配任务

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第2题
关于HDFS集群中的DataNode的描述不正确的是()

A.DataNode之间不是独立的,相互之间会有通信和数据传输

B.存储客户端上传的数据的数据块

C.一个DataNode上存储的所有数据块可以有相同的

D.响应客户端的所有读写数据请求,为客户端的存储和读取数据提供支撑

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第3题
执行数据块复制的任务时,是什么和什么在进行通信()A、client and namenodeB、client and datano

执行数据块复制的任务时,是什么和什么在进行通信()

A、client and namenode

B、client and datanode

C、namenode and datanode

D、datanode and datanode

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第4题
HDFSNameNode的任务不包括以下哪个?()

A.管理元数据

B.管理命名空间

C.存储数据块

D.分配存储数据块的DataNode节点

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第5题
如果我们现有一个hadoop集群,默认存储文件3份,并且大文件会按照128M的数据块大小进行切割分散存储,在不修改默认配置的情况下存储200个每个200M的文本文件,请问最终会在集群中产生多少个数据块(包括副本)()

A.200

B.40000

C.400

D.1200

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第6题
Hadoop框架中最核心的设计是()

A.为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce

B.提供整个HDFS文件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务

C.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中

D.Hadoop被视为事实上的大数据处理标准

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第7题
以下描述错误的是

A.HDFS又称分布式文件系统,是Hadoop上的存储单元。

B.文件被分“块”存储在节点的磁盘上。

C.计算机上的一“块”数据可以看作是一个节点。

D.HDFS做了数据冗余处理,每个块都会被复制3份(默认)分别存储在不同的节点上。

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第8题
海量数据可以存储到hadoop集群中通过map和reduce技术计算数据得出结果。()
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第9题
关于Hadoop和Spark的相互关系,以下说法正确的是?

A.Hadoop和Spark可以相互协作

B.Hadoop负责数据的存储和管理

C.Spark负责数据的计算

D.Spark要操作Hadoop中的数据,需要先启动HDFS

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第10题
分布式文件系统的NameNode是

A.存储文件系统的目录树,集群中每个文件的位置等信息。

B.存储数据节点,用来具体的存储文件。

C.需要从节点SecondaryNameNode来完全备份其内容。

D.维护了数据块与DataNode本地文件的映射。

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