在一个基本的Hadoop集群中,DataNode主要负责什么?
A.存储被拆分的数据块
B.协调数据计算任务
C.负责协调集群中的数据存储
D.负责执行由JobTracker指派的任务
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A.存储被拆分的数据块
B.协调数据计算任务
C.负责协调集群中的数据存储
D.负责执行由JobTracker指派的任务
A.Namenode管理集群,记录namenode文件信息
B.SecondaryNamenode可以做备份,对一定范围内的数据做快照
C.Datanode存储数据
D.Jobtracker管理任务,分配任务
A.DataNode之间不是独立的,相互之间会有通信和数据传输
B.存储客户端上传的数据的数据块
C.一个DataNode上存储的所有数据块可以有相同的
D.响应客户端的所有读写数据请求,为客户端的存储和读取数据提供支撑
执行数据块复制的任务时,是什么和什么在进行通信()
A、client and namenode
B、client and datanode
C、namenode and datanode
D、datanode and datanode
A.200
B.40000
C.400
D.1200
A.为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce
B.提供整个HDFS文件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务
C.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中
D.Hadoop被视为事实上的大数据处理标准
A.HDFS又称分布式文件系统,是Hadoop上的存储单元。
B.文件被分“块”存储在节点的磁盘上。
C.计算机上的一“块”数据可以看作是一个节点。
D.HDFS做了数据冗余处理,每个块都会被复制3份(默认)分别存储在不同的节点上。
A.Hadoop和Spark可以相互协作
B.Hadoop负责数据的存储和管理
C.Spark负责数据的计算
D.Spark要操作Hadoop中的数据,需要先启动HDFS
A.存储文件系统的目录树,集群中每个文件的位置等信息。
B.存储数据节点,用来具体的存储文件。
C.需要从节点SecondaryNameNode来完全备份其内容。
D.维护了数据块与DataNode本地文件的映射。
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